AI를 활용하여 오래된 글 정리하기 (1. 툴 선정하기)

한반가 2026. 3. 12. 13:46

블로그 글을 쓰려 하니 무엇을 써야 할지 감이 잡히지 않는다. 주변 사람들은 ‘하루 이틀만 힘들다고 해서 지속하지 못한다’는 이야기를 자주 하는데, 나는 글 하나를 쓰고 나서 더 이상 이어가지 못하는 모습이 반복되는 것이 더 큰 문제인 듯하다.

먼저 해야 할 일을 우선순위로 정하기 위해 몇일 고민했는데, 결론은 지금까지 쌓아둔 난잡한 공부 노트나 메모를 정리하는 것이다. 하지만 오래된 기록이라 무엇을 적어뒀는지 나조차 이해하기 어려운 상태다.

이 문제를 해결하기 위해 AI를 활용해 오래된 글을 정리하는 방법을 시도해보고자 한다.

AI 에이전트를 활용한 정리 구조

AI는 자연어 처리에 강점을 가지고 있다. 이를 활용하면 구조화되지 않은 텍스트를 정리하고 요약할 수 있다.
(요즘 대학원 다니면서 AI를 배우는데, 이를 비정형 데이터라 부른다는걸 가볍게 부가 설명하는글도 써야겠다...)

나는 단순히 AI에게 블로그글을 그대로 복사해서 메시지를 입력받아 텍스트를 처리하는수준을 넘어 웹 브라우저를 제어할 수 있는 AI 에이전트를 구축해, 오래된 글들을 자동으로 정리해 보여주는 흐름을 만들 계획이다.

다만 여기서 이걸 바로 쓰지 않고 적당히 정리해서 다시 글을 쓰는 복습형태의 글쓰기도 넣을 것이다.

필요한 준비물은 간단하다. 웹 브라우저를 사용할 수 있는 AI 에이전트다. 이 에이전트는 외부 웹 페이지를 읽고 상호작용할 수 있어야 한다.

에이전트 기반 AI 작업 자동화 워크플로는 MCP(Model Context Protocol) 같은 개념이 유행하며 확산된거 같다. 이 시점부터 여러 IDE 확장 도구에서도 에이전트 중심 워크플로우를 지원하기 시작했다.

최근에는 메인 오케스트레이터가 여러 에이전트를 다루는 형태의 도구들이 출시되는 형태다

나는 그중에서 Google Antigravity라는 도구를 활용해보기로 했다.

Google Antigravity란 무엇인가

일단 참고한 글의 출처는 여기 :(링크)

Google Antigravity는 2025년 11월 발표된 에이전트 중심(Agent‑first) AI 개발 플랫폼이다. 기존의 단순한 코드 자동 완성 도구와 달리 AI 에이전트가 목표를 이해하고 스스로 계획 → 실행 → 검증까지 수행할 수 있는 에이전트 중심 통합 개발 환경(IDE)이다.

Antigravity는 특히 다음과 같은 특성을 갖는다:

에이전트 중심 설계: AI 에이전트가 단순 명령 처리뿐 아니라 복잡한 작업을 자율적으로 수행한다.
통합 개발 환경: 에디터·터미널·브라우저를 하나의 플랫폼 내에서 활용할 수 있다.
브라우저 통합 기능: 에이전트가 브라우저를 직접 제어해 웹 기반 텍스트를 읽고 상호작용할 수 있다.
검증 가능한 산출물(Artifacts): 작업 과정과 결과를 문서·스크린샷·기록으로 남겨 검토가 가능하다.

Antigravity는 Google의 최신 LLM인 Gemini 3 모델 기반으로 작동하며, Gemini뿐 아니라 2026년 3월 기준 Anthropic의 Claude 시리즈나 오픈소스 모델(GPT‑OSS)도 지원한다. 아마 들은 이야기로는 구글과 안티그래비티가 TPU 등의 컴퓨팅 파워 계약을 하면서 모델 서빙에 대해서도 계약을 한듯 하다... (구글-앤트로픽... 괴..괴물)

사실 Gemini 모델 자체는 매우 좋으나 프롬프트 이행율 이나 컨텍스트 기억력이 체감상 클로드 모델군에 비해 약한것같아 안티그래비티- 클로드 모델을 사용할듯 싶다.

Antigravity를 정리용으로 활용하는 이유

AI 도구가 많아졌지만 대부분은 Claude Code, Codex, Gemini CLI 등 커멘드라인인터페이스 형태의 메인 프로그램을 사용하고 있었다.

반면 내가 하려고 하는 작업은 되도록 에디터 + AI + 웹크롤링 형태의 작업이였는데 이를 CLI에서 작업하려면 Chorme 자동 작업을 위한 준비를 위한 MCP 를 위한... 의 반복이였다. 심지어 티스토리는 robots 등의 정책도 있을것으로 예상되니 코드형태의 크롤링은 더큰 재앙을 불러올수 있엇따.

여기서 Antigravity는 브라우저 기능이 눈에 띄었는데, 크롬을 직접 실행해, 웹 기반 콘텐츠를 LLM이 직접 탐색하고 처리할 수 있는 에이전트 제어 기능을 제공한다.

이게 중요한게 나중에 추후 크롤링을 진행하거나 정부 웹사이트 특유의 자바스크립트에 모든 컨텐츠 때려박기를 크롤링 하고 스크랩핑 하는데 탁월하다.

이런 이유로 나는 Antigravity를 정리 프로세스에 활용할 계획이다.