한반가

블로그 글을 쓰려 하니 무엇을 써야 할지 감이 잡히지 않는다. 주변 사람들은 ‘하루 이틀만 힘들다고 해서 지속하지 못한다’는 이야기를 자주 하는데, 나는 글 하나를 쓰고 나서 더 이상 이어가지 못하는 모습이 반복되는 것이 더 큰 문제인 듯하다. 먼저 해야 할 일을 우선순위로 정하기 위해 몇일 고민했는데, 결론은 지금까지 쌓아둔 난잡한 공부 노트나 메모를 정리하는 것이다. 하지만 오래된 기록이라 무엇을 적어뒀는지 나조차 이해하기 어려운 상태다. 이 문제를 해결하기 위해 AI를 활용해 오래된 글을 정리하는 방법을 시도해보고자 한다. AI 에이전트를 활용한 정리 구조AI는 자연어 처리에 강점을 가지고 있다. 이를 활용하면 구조화되지 않은 텍스트를 정리하고 요약할 수 있다.(요즘 대학원 다니면서 AI를 배우는..

주저리 서론:어느덧 2026년 2월이 밝았습니다.24년 즈음 학부를 졸업하고, 언젠가 만들어두었던 블로그를 오랜만에 열어보았는데 참 황량하더군요.10대 시절에는 네이버 블로그든 카카오스토리든 생각나는 대로 끄적이는 것을 참 좋아했는데, 어느 순간부터 글쓰기를 '일'로 생각해서인지 아니면 주변에 재미있는 것들이 너무 많아져서인지 예전처럼 쉽게 글이 써지지 않았습니다.그런데 고맙게도 최근에는 LLM(거대 언어 모델)을 기반으로 한 자동화 블로그가 유행하고, 여러 전문 분야에 AI가 깊숙이 스며들고 있어 여유가 생겼습니다.코딩과 밀접한 전공을 마친 입장에서, 이런 급격한 기술의 발전은 오히려 좋은 곳에 신입입장에서 자리 잡기 어렵게 만드는 진입장벽이 되는 아이러니 함이 있지만, 사실 이런 변화가 낯설지만은 않..

2021.07.01 - [전체글] - 응용확률론 공부#17 (상관계수) 베르누이 시행 베르누이 시행에 관련된 자세한 개념은 아래 블로그를 참고하자 https://m.blog.naver.com/gogocj2012/221696494410 알기쉬운 통계학 (64) - 베르누이 시행(Bernoulli Trial)에 대해 알아보자 우리가 살면서 어떤 일을 할 때 (통계학적으로 생각한다면 확률실험을 하는거겠죠) 결과가 꼭 두 개 중 하... blog.naver.com 베르누이 분포 예시 문제 응용확률론은 수업을 지날수록 딱히 흥미가 나에겐 흥미가 가지않아 대충 넘겨 들은거 같다. 추후에 기회가 생기거나 필요한 내용인 경우에 이런 내용이 있다는 식에 메모와 교재 내용 캡처로 글을 마무리 한다. 수업 자체에선 베르누이..

2021.06.30 - [이론공부/응용확률론] - 응용확률론 공부 #16 (확률변수) 상관계수 앞서 배운 공분산/X표준편차xY표준편차 값이 상관계수 값이다 상관계수 예제 상관계수 성질

2021.06.10 - [이론공부/응용확률론] - 응용확률론 공부 #15 (수학적 기대값) 확률변수에서 분산과 표준편차 성질 분산과 표준 편차는 임의의 상수 a와 b 그리고 학률밀도함수 f(x)를 갖는 확률 변수 X에 대하여 다음과 같은 성질을 만족한다 두 확률변수의 분포 결합확률분포와 주변 확률 분포 공분산과 상관계수 두 확률변수의 독립성 결합확률분포 두 확률변수 X Y 가 취할 수 있는 가능한 모든 값 (x,y)와 이에 대응하는 결합확률함수 f(x,y)로서 이루어지는 확률분포 결합확률 함수 이산 결합확률함수, 연속 결합확률함수 주변확률 함수 예제 공분산 두 확률변수 사이에서 정의되는 관계의 밀접도를 측정 x와 y 평균을 각각 E(X), E(Y)라 하면 위에 조건을 만족함 공분산의 값의 범위는 (-∞,..

2021.06.23 - [이론공부/화일처리및응용] - 화일처리 및 응용 공부 #19 (직접화일2)텍스트를 위한 화일텍스트를 데이터로 구성된 문서를 포함하고 있는 레코드 검색에 이용할 수 있는 화일- ex) 학생의 자기소개, 신문 기사, 사전의 용어, 인터넷 사이트에 대한 설명정보키워드 : 텍스트 데이터에 대한 탐색 키 값하나의 레코드를 식별하기 위하여 텍스트 필드는 여러 개의 키워드가 사용될 수 있다.-ex) 학번이 123456인 학생의 레코드의 자기소개 필드에 "데이터베이스 시스템과 질의어에 대한 지식을 보유하고 있다" 라고 기술되어 있다고 가정하면- "데이터베이스" "시스템" "질의어" 라는 키워드로 학번이 123456인 학생 레코드를 검색할 수 있다.응용분야- digital office filing..